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在查看文献时,Medreading会同时给出selfcheck警告(潜在的撤稿、pubpeer和Ficheck曝光问题),文献包含的作者、邮箱或参考文献的诚信数据警示。
左侧导航栏包括二次检索、影响因子区间★◆、文献类型、年发表量等多种分析工具■★◆。您可以根据影响因子、相关度、发表时间、被引次数等进行排序。
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比如在我国“人工肝”领域ag真人是啥★◆★◆■◆,可以看到在我国的李兰娟院士是领域内的顶尖专家■★★★■◆。
除了期刊名称和作者外,标题和摘要等都已经完成汉化◆■◆■★◆,并经过人工校对★◆■,大幅提升了阅读效率,消除了语言障碍■◆■。
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今天给大家推荐一个中文pubmed工具——medreading★★■■,它不仅满足我们上面所提到影响因子筛选,期刊信息展示等◆★■■,还增加院校,机构,合作网络等信息,期刊影响因子和风险系数等参数。
通过作者关系网缩略图,可以清晰地看到李兰娟院士合作团队(作为第一作者)和合作趋势。
痛点:只能是机构或者学校内网才可以,这本身就已经限制很多科研工作者的使用
小编亲测,通过以上3级规则,90%以上的全文是可以下载的,那另外10%咋办呢?一键求助热心小伙伴吧。
痛点■◆★:只能是对文献发表时间、文献类型等基础条目进行筛选,常用的影响因子筛选,以及文献所在期刊的基本信息都是没有标注的。pubmed虽然也可以设定影响因子的筛选,但是是需要我们自己生成期刊文献的影响因子表单,然后逐步导入才能实现,相对比较繁琐■◆★◆◆。
文献分类就包括有论著,综述★■■■,临床试验■★■■◆,meta分析★■◆◆★■,随机对照研究,预印本◆◆★,病例报告、经典文章等。比如想知道哪些期刊经常发表与★◆■■★“心律失常■■■”相关的综述?Medreading可以轻松帮您分析。
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Medreading自2010年以来同步了超过1500万篇文献,并且每天都有数千篇文献更新。尽管数据量庞大,检索速度依然迅速流畅。